前面的文章打破信息差有提到过,CloudFlare 提供了一些免费的开源模型的 API,而 Flux 的生图模型就在其中。不过,这个模型的 API 最终返回给我们的是 Base64 数据,而不是可直观查看的图片,所以我们需要将图片数据写入文件并上传到云端,然后通过 URL 访问它。另外,我们还希望支持写中文的提示词,所以我们需要在其中增加一个大模型的翻译层,这样就可以把中文的提示词翻译成英文,从而被 Flux 识别。今天,我就通过 Python 代码的方式来实现上述的功能。 🚀
2024 年,靠套壳 AI 挣钱的团队已经从写文拓展到了卖课,从赚信息差拓展到了贩卖焦虑,背后靠 API 转发获利的老板们许多也已经赚得盆满钵满。
在快速发展的 AI 图像生成领域,出现了一个新的参与者,它将重新定义AI绘画的可能性。Flux.1 就是由黑森林实验室开发的一套开创性的模型,它正在席卷 AI 社区。让我们深入了解 Flux.1 的特别之处,以及它为何被誉为图像合成领域的新王?
我们在一年前启动了 Reflex,以便任何了解 Python 的人都可以轻松构建 Web 应用程序并与世界分享,而无需学习新语言和拼凑一堆不同的工具。
Web 开发是最流行的编程用例之一。 Python 是世界上最流行的编程语言之一。那么为什么我们不能用 Python 构建 Web 应用程序呢?
以上来自Reflex构建者发布的博客,原文链接如下: