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LACA是用于长扩增子一致性分析(例如 16S rRNA 基因扩增子分析)的可重复且可扩展的工作流程。它使用用snakemake管理工作流程以及conda来管理环境。

LACA的安装

完整的安装指南LACA在此处获取。

您可以根据您的喜好选择使用docker或从GitHub存储库安装LACA

Docker镜像

最简单的使用方法是从Docker Hub拉取LACA镜像以获得跨平台支持

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docker pull yanhui09/laca 

LACA是通过dockerlinux/amd64平台而构建的,

MacOS用户需要使用docker容器来运行LACA

从 GitHub 存储库安装

1.克隆Github仓库并创建隔离conda环境

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git clone https://github.com/yanhui09/laca.git
cd laca
mamba env create -n laca -f env.yaml

2.安装LACA

为了避免不一致,建议在上面建立的conda环境中安装LACA

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conda activate laca
pip install --editable .

使用LACA运行演示数据

在这里找到完整的使用指南。

快速启动示例

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laca init -b /path/to/basecalled_fastqs -d /path/to/database    # init config file and check
laca run all # start analysis

熟悉LACA使用

LACA很容易使用。您可以使用laca initlaca run分两步开始新的分析。

如果LACA安装在conda环境中,请记住激活conda环境。

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conda activate laca
laca -h

要使用 docker 镜像,您需要将数据目录(例如pwd)挂载到容器中/home 目录。

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docker run -it -v `pwd`:/home --privileged yanhui09/laca
laca -h

1.初始化配置文件laca init

laca init会在工作目录中生成一个配置文件,其中包含运行LACA所需的所有参数。

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laca init -h 

2.开始laca run分析

laca run将相应地触发完整的工作流程或定义资源下的特定模块。使用laca run -h获得试运行概述。

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laca run -h 

使用演示数据集运行LACA

0.确保您已从此处下载所需的演示数据集。然后cd进入目录。

例如,输入绝对路径(“长路径”)/home/me/MAC2023-extra

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cd /home/me/MAC2023-extra 

如果您尚未下载数据用Git下载,

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git clone https://github.com/yanhui09/MAC2023-extra.git
cd ./MAC2023-extra

1.检查您所在的位置并尝试laca init检查生成的config.yaml文件。

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pwd
laca init -b ./data/ont16s -d ./database -w ./laca_output --fqs-min 50
cat ./laca_output/config.yaml

2.LACA伪运行和真实运行

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laca run all -w ./laca_output -n 
laca run kmerCon -j 4 -w ./laca_output

LACA能够生成otu tabletaxonomy table以及phylogenetic tree如果您使用laca run all运行完整的工作流程。但第一次使用需要时间准备数据库和安装。

作为一个例子,这里我们只运行模块kmerCon来根据 kmer 频率提取一致序列。

看看这些共有序列,取第一个序列对rRNA/ITS数据库进行BLAST搜索。

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head -n2 ./laca_output/kmerCon/kmerCon.fna 

预期输出:

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>pooled_0b000_0cand1
CACAATGGGCGCAAGCCTGATGCAGCGACGCCGCGTGCGGGATGACGGCCTTCGGGTTGTAAACCGCTTTTGACTGGGAGCAAGCCCTTCGGGGTGAGTGTACCTTTCGAATAAGCACCGGCTAACTACGTGCCAGCAGCCGCGGTAATACGTAGGGTGCAAGCGTTATCCGGAATTATTGGGCGTAAAGGGCTCGTAGGCGGTTCGTCGCGTCCGGTGTGAAAGTCCATCGCTTAACGGTGGATCCGCGCCGGGTACGGGCGGGCTTGAGTGCGGTAGGGGAGACTGGAATTCCCGGTGTAACGGTGGAATGTGTAGATATCGGGAAGAACACCAATGGCGAAGGCAGGTCTCTGGGCCGTCACTGACGCTGAGGAGCGAAAGCGTGGGGAGCGAACAGGATTAGATACCCTGGTAGTCCACGCCGTAAACGGTGGATGCTGGATGTGGGGACCATTCCACGGTCTCCGTGTCGGAGCCAACGCGTTAAGCATCCCGCCTGGGGAGTACGGCCGCAAGGCTAAAACTCAAAGAAATTGACGGGGGCCCGCACAAGCGGCGGAGCATGCGGATTAATTCGATGCAACGCGAAGAACCTTACCTGGGCTTGACATGTTCCCGACAGCCGTAGAGATACGGCCTCCCTTCGGGGCGGGTTCACAGGTGGTGCATGGTCGTCGTCAGCTCGTGTCGTGAGATGTTGGGTTAAGTCCCGCAACGAGCGCAACCCTCGCCCTGTGTTGCCAGCACGTCGTGGTGGGAACTCACGGGGGACCGCCGGGGTCAACTCGGAGGAAGGTGGGGATGACGTCAGATCATCATGCCCCTTACGTCCAGGGCTTCACGCATGCTACAATGGCCGGTACAACGGGATGCGACCTCGCGAGGGGGAGCGGATCCCTTAAAACCGGTCTCAGTTCGGATTGGAGTCTGCAACCCGACTCCATGAAGGCGGAGTCGCTAGTAATCGCGGATCAGCAACGCCGCGGTGAATGCGTTCCCGGGCC

结果BLAST表明,该序列是一个16S rRNA基因片段,Bifidobacterium一性性超过99%。

读取一个 ONT 并进行相同的BLAST搜索。您希望看到什么?

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zcat ./data/ont16s/*.fastq.gz | head

本文为学习记录,课程作者为:YanHui

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